言語処理学会第25回年次大会(NLP2019)
発表論文集

西田 京介 先生（NTTメディアインテリジェンス研究所）

題目：

機械読解の現状と展望

概要：

質問にテキストを読み解いて答える「機械読解（Machine Reading Comprehension）」の代表的なデータセットであるSQuAD 1.1において，2018年1月にMicrosoftやAlibabaが人間に勝る回答精度を達成したこと，そして，同年10月にGoogleのBERTが人間を「大きく」凌駕する回答精度を達成したことは多くのニュースメディアで報じられ，社会に大きな衝撃を与えた．しかし，現状の機械読解には多くの課題が残っている．最近では，SQuAD 1.1よりも難易度の高い問題設定のデータセットが次々と発表され，それぞれのリーダーボード上で日々激しい競争が行われている．本チュートリアルでは，機械読解を知りたい，これから研究対象にしたいという方を対象に，代表的な機械読解モデルやデータセットの解説と，最新の研究成果の紹介を行い，これまでの機械読解研究の達成点と今後の展望について議論する．

橋本 敬 先生（北陸先端科学技術大学院大学）

題目：

言語の創発構成論～言語進化の計算機実験・実験室実験の紹介

概要：

言語の起源・進化は，以前は引退した教授が手を出す道楽のようなものだったが，この四半世紀で様子は一変し，言語に関わる様々な研究者が参入するホットな分野になっている．これは，進化的視点で言語を探求し，起源や進化のダイナミクスやメカニズムを理解することで，言語と人間をより深く知ろうとする企図である．本講演では，言語文が階層性を持つ，意図が共有されるという言語コミュニケーションの特徴に着目し，この能力の生物進化（言語起源）と言語知識の文化進化（言語進化）に対する，創発構成論というアプローチ（複雑な対象をそのシステムの進化・創発を構成することを通して理解しようとする方法）を紹介する．具体的には，言語能力の適応性を探る進化シミュレーション，言語やコミュニケーションシステムの創発・構造化を再現する実験室言語進化実験など，様々な研究例を紹介しながら，言語の起源・進化に迫る可能性と意義について議論したい．

林 克彦 先生（大阪大学）

題目：

知識グラフと分散表現

概要：

知識グラフとは世の中の事実を集積したデータベースの事である．DBPedia や Freebase などの巨大な知識グラフが構築され，NLP 分野においても質問応答などへの応用が進んでいる．また，そのような応用と並行して，知識グラフ上での推論技術に関する基礎的な研究も活発に行われてきた．特に，推論規則やグラフ構造に関する特徴量を使った古典的な推論手法に対して，分散表現を用いた手法（知識グラフ埋め込み）が盛んに研究されている．ここでは知識グラフ埋め込みの技術発展に焦点を当てて解説を行いたい．前半では知識グラフ埋め込みの手法を体系的にまとめ，後半では古典的な手法との融合についてまとめる．最後に，時間が許す限り，知識グラフ埋め込みの応用事例について紹介する予定である．

日髙 昇平 先生（北陸先端科学技術大学院大学）

題目：

次世代オブジェクト認識の可能性に向けて

概要：

近年の機械学習・深層学習のパラダイムにおいて，学習とは，ある目的・課題に沿って関数を近似的に構成することである．この枠組みに沿って，近年の物体認識・検出の技術はすでに高度な関数近似の精度を達成できつつあると言ってもよいだろう．その一方で，認識・検出精度だけではない新たな研究の向かうべき方向性が議論されつつある．それは，(1) 汎用性：複数の課題で柔軟に転用でき，(2) 頑健性：敵対的な事例（後述）に頑健で，また (3) 透明性：モデルの内部構造が説明でき，(4) 低コスト性：「教師ラベルなし」で構成可能である，という性質を持つモデルの実現である．本チュートリアルでは，こうした方向性に焦点を当てて，次世代の物体認識の可能性，特に，教師あり学習によらない物体認識の枠組みについて論じる．

春野 雅彦 先生（NICT脳情報通信融合研究センター）

題目：

社会脳科学と自然言語処理

概要：

意思決定に関わる脳機能の解明が進み，ヒトの社会行動を対象とする社会脳科学という研究分野が盛んになっている．この分野は疾患など多くの社会問題とも関連する．従来，高度に発達したヒトの社会行動において，背外側前頭前野や帯状回といった前頭葉の熟慮的な認知システムの重要性が強調されてきた．しかし近年になり，扁桃体や線条体といった直観的な情動システムの重要性が認識されている．本講演ではこれらの知見の意味するところを概観した後，今後益々重要になると考えられるソーシャルネットワークサービス(SNS)の社会脳科学について紹介する．脳科学における自然言語処理技術の使われ方，脳科学と自然言語処理の相互交流の可能性などについて議論したい．

略歴：

学士 (3/1991) 京都大学工学部電気工学第二学科，修士 (3/1993) 京都大学工学研究科電気工学第二専攻，博士 (9/1998) 奈良先端技術大学院大学情報科学研究科．職歴，日本電信電話株式会社コミュニケーション科学基礎研究所1/4/93-25/7/97，ATR脳情報研究所 1/7/97-30/3/2011，ロンドン大学神経学研究所 visiting researcher 1/5/2003-30/9/2004，ケンブリッジ大学工学部　research fellow 15/06/2008-30/3/2009，玉川大学脳科学研究所　准教授　1/4/2009-30/3/2011，情報通信研究機構　脳情報通信融合研究センター　1/4/2011-現在，大阪大学　生命機能研究科　招聘教授　1/6/2012-現在．

藤村 宣之 先生（東京大学大学院教育学研究科）

題目：

探究と協同を通じた子どもたちの「深い学び」

概要：

国際比較調査などの結果を分析すると，日本の児童・生徒の「できる学力」（個別の知識・技能）は高いが，「わかる学力」（多様な知識を関連づける思考や，探究を通じた深い理解）は相対的に低いことが見えてくる．現行の授業の問題点を克服し，これからの時代に必要であり国際的にも重視されてきている「わかる学力」や学びの主体性を育むには，探究と協同（他者とともに学ぶこと）の両者を重視した学習が必要であると考えられる．そのような背景から小学校・中学校・高校の教員とともに各教科等の授業で開発してきている「協同的探究学習」の理念・方法や実践の成果，一人ひとりの子どもの学びが深まるメカニズムなどについて，心理学の視点から提案を行いたい．

略歴：

京都大学教育学部卒業．京都大学大学院教育学研究科において博士（教育学）を取得．埼玉大学教育学部講師・助教授，名古屋大学大学院教育発達科学研究科准教授，東京大学大学院教育学研究科准教授を経て，2011年より東京大学大学院教育学研究科教授．専門は，教育心理学，発達心理学．子どもの発達と学習や，国際比較の視点から，主に小学校・中学校・高校の教育のあり方を考えている．主要著書に，『数学的・科学的リテラシーの心理学―子どもの学力はどう高まるか―』（単著，有斐閣，2012年），『協同的探究学習で育む「わかる学力」―豊かな学びと育ちを支えるために―』（共編著，ミネルヴァ書房，2018年），『発達心理学―周りの世界とかかわりながら人はいかに育つか―（第２版）』（編著，ミネルヴァ書房，2019年）．

今回の言語処理学会年次大会が第25回の節目にあたることから，5名のパネリストとともにこれまでの四半世紀を振り返り，今後の四半世紀について考えていきます．討論の資料とするため，プログラム委員長（または当時のプログラム委員長相当）経験者，および現プログラム委員にアンケートをお願いしました．これまでの25年の研究の流れの認識のもとに，今後の25年の展開を考えていきますので，是非，ご参加ください．

パネリスト

江原 暉将，井佐原 均，黒橋 禎夫，鶴岡 慶雅，丸山 岳彦（順不同，敬称略）

モデレーター

佐々木 裕

NLP2019では，スポンサーと学生を繋ぐイベントとして，「スポンサーイブニング」を開催いたします．「スポンサーイブニング」は，NLP2019のスポンサーの方の話すメッセージを，学生がアルコールや飲み物片手に気軽に聞ける場を設けて，スポンサーの方と学生が直接交流するきっかけを作ることを目的としています．「スポンサーイブニング」の概要は以下の通りです．

参加方法

事前申し込みなどは必要ありません．当日，直接会場にお越しください．

参加費

無料

参加資格

どなたでも参加できます．ただし，参加者が非常に多い場合は，学生以外の方の参加を制限したり，飲食物を学生優先で配布したりすることがあります．どうぞご了承ください．

参加スポンサー

原則として展示ブースのあるスポンサーが参加しますが，展示ブースがあってもスポンサーイブニングに参加しないスポンサーもあります．